[Kách Hay] Cách hợp nhất nhiều workbook Excel bằng Python mới nhất 2023

Cách hợp nhất nhiều workbook Excel bằng Python – Kách Hay .Com đã tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn, giúp bạn có góc nhìn đa chiều hơn. Nào chúng ta bắt đầu thôi

New Page

Ứng dụng Công nghệ Tin học văn phòng Microsoft Excel

Xem nhanh

Cách hợp nhất nhiều sổ làm việc Excel bằng Python

Hà Nguyên

Python là một ngôn ngữ có giá trị vượt trội, đặc biệt nếu bạn muốn làm việc với dữ liệu có cấu trúc. Vì mọi người lưu trữ nhiều dữ liệu trong các tệp Excel, nên bắt buộc phải hợp nhất nhiều tệp để tiết kiệm thời gian và công sức.

Python cho phép bạn làm điều này. Cho dù bạn muốn kết hợp bao nhiêu tệp Excel, bạn có thể thực hiện điều đó một cách dễ dàng. Trong hướng dẫn này, bạn cần cài đặt và sử dụng thư viện pandas để nhập dữ liệu vào Python trước khi hợp nhất chúng.

Cài đặt thư viện gấu trúc trong Python

Pandas là thư viện của bên thứ ba mà bạn có thể cài đặt bằng Python. Một số IDE đã cài đặt gấu trúc.

Nếu bạn đang sử dụng phiên bản IDE không được cài đặt sẵn pandas, hãy yên tâm rằng bạn có thể cài đặt trực tiếp với Python.

Để cài đặt gấu trúc:

pip cài đặt gấu trúc

Nếu bạn đang sử dụng Jupyter Notebook, bạn có thể cài đặt Pandas trực tiếp bằng lệnh PIP. Nếu bạn đã cài đặt Jupyter với Anaconda, rất có thể bạn đã có thể sử dụng pandas ngay lập tức trong hầu hết các trường hợp.

Nếu bạn không thể làm cho gấu trúc hoạt động, bạn có thể cài đặt chúng trực tiếp bằng lệnh trên.

Kết hợp các tệp Excel với Python

Trước tiên, bạn cần tạo một thư mục chứa tất cả các tệp Excel ở vị trí ưa thích của mình. Khi thư mục đã sẵn sàng, bạn có thể bắt đầu viết mã để nhập các thư viện.

Trong mã này, bạn sử dụng hai biến:

Pandas : Thư viện Pandas cung cấp các khung dữ liệu để lưu trữ các tệp Excel.
Hệ điều hành : Một thư viện hữu ích để đọc dữ liệu từ một thư mục trên máy tính của bạn

Để nhập các thư viện này, hãy sử dụng các lệnh sau:

Nhập Pandas dưới dạng pd Nhập hệ điều hành

Nhập : Cú pháp Python để nhập thư viện vào Python
Pandas : tên thư viện
pd : bí danh được cấp cho thư viện
Hệ điều hành : Một thư viện để truy cập các thư mục hệ thống

Sau khi nhập các thư viện, hãy tạo hai biến để lưu trữ đường dẫn tệp đầu vào và đầu ra. Đường dẫn tệp đầu vào là cần thiết để truy cập thư mục của tệp. Đường dẫn tệp đầu ra là bắt buộc vì đó là nơi tệp kết hợp sẽ được xuất ra.

Nếu bạn đang sử dụng Python, hãy đảm bảo rằng bạn thay đổi dấu gạch chéo ngược thành dấu gạch chéo ngược ( \ thành / ).

input_file_path = “C:/Users/gaurav/OneDrive/Desktop/Excel files/” output_file_path = “C:/Users/gaurav/OneDrive/Desktop/”

Cũng nối / vào cuối để hoàn thành các đường dẫn.

Các tập tin của thư mục có sẵn trong một danh sách. Tạo một danh sách để lưu trữ tất cả các tham chiếu tệp của thư mục đầu vào bằng hàm listdir từ thư viện hệ điều hành.

Nếu không rõ trong thư viện có những hàm nào, bạn có thể sử dụng hàm dir với tên thư viện. Ví dụ: để kiểm tra phiên bản chính xác của hàm listdir, bạn có thể sử dụng lệnh sau:

bạn (hệ điều hành)

Đầu ra bao gồm tất cả các chức năng liên quan có sẵn trong thư viện hệ điều hành. Hàm listdir là một trong nhiều hàm có sẵn trong thư viện này.

Tạo một biến mới để lưu trữ các tệp đầu vào từ thư mục.

excel_file_list = os.listdir(input_file_path)

Trả về biến này để hiển thị tên của các tệp được lưu trữ trong thư mục. Tất cả các tệp được lưu trữ trong thư mục được hiển thị khi bạn sử dụng chức năng in.

in (excel_file_list)

Tiếp theo, bạn cần thêm một khung dữ liệu mới để lưu trữ từng tệp Excel. Hãy coi khung dữ liệu như một thùng chứa để lưu trữ dữ liệu. Đây là lệnh để tạo khung dữ liệu.

df = pd.DataFrame()

df : biến để lưu trữ giá trị của DataFrame
pd : bí danh cho pandas .library
DataFrame : Cú pháp chuẩn để thêm khung dữ liệu

Trong ví dụ này, thư mục đầu vào chứa 3 tệp .xlsx. Tên tệp là:

Tệp1_excel.xlsx Tệp2_excel.xlsx Tệp3_excel.xlsx

Để mở mọi tệp từ thư mục này, bạn phải lặp lại. Vòng lặp sẽ chạy cho từng tệp trong danh sách được tạo ở trên.

Đây là cách bạn có thể làm điều đó:

cho excel_files trong excel_file_list:

Tiếp theo, bạn cần kiểm tra phần mở rộng của tệp vì mã sẽ chỉ mở tệp XLSX. Để kiểm tra các tệp này, bạn có thể sử dụng câu lệnh if.

Để thực hiện việc này, hãy sử dụng hàm endwith như sau:

cho excel_files trong excel_file_list: nếu excel_files.endswith(“.xlsx”):

excel_files : danh sách với tất cả các giá trị tệp
endwith : Chức năng kiểm tra phần mở rộng tập tin
(“.xlsx”) : Chuỗi giá trị này có thể thay đổi, tùy thuộc vào những gì bạn muốn tìm kiếm

Bây giờ, sau khi đã xác định được các tệp Excel, bạn có thể tạo một khung dữ liệu mới để đọc và lưu trữ các tệp riêng lẻ.

cho excel_files trong excel_file_list: if excel_files.endswith(“.xlsx”): df1 = pd.read_excel(input_file_path+excel_files)

df1: Khung dữ liệu mới
pd: Thư viện Pandas
read_excel: Hàm đọc các tệp Excel trong thư viện Pandas
input_file_path: Đường dẫn của thư mục nơi các tệp được lưu trữ
excel_files: Bất kỳ biến nào được sử dụng trong vòng lặp for

Để bắt đầu nối các tệp, bạn có thể cần sử dụng hàm append.

cho excel_files trong excel_file_list: if excel_files.endswith(“.xlsx”): df1 = pd.read_excel(input_file_path+excel_files) df = df.append(df1)

Cuối cùng, bây giờ khung dữ liệu tổng hợp đã sẵn sàng, bạn có thể xuất nó sang vị trí đầu ra. Trong trường hợp này, bạn đang xuất filetSX.

df.to_excel(output_file_path+”Consolidated_file.xlsx”)

df: Khung dữ liệu sẽ được xuất
to_excel: lệnh xuất dữ liệu
output_file_path: Đường dẫn được chỉ định để lưu đầu ra
Merge_file.xlsx: tên file đã gộp

Bây giờ hãy nhìn vào mã cuối cùng:

#Pandas được sử dụng làm khung dữ liệu để xử lý các tệp Excel nhập pandas dưới dạng pd import os # thay đổi dấu gạch chéo từ “\” thành “/”, nếu bạn đang sử dụng thiết bị Windows input_file_path = “C:/Users/gaurav/OneDrive/Desktop/ Tệp Excel/” output_file_path = “C:/Users/gaurav/OneDrive/Desktop/” #tạo danh sách để lưu trữ tất cả tham chiếu tệp của thư mục đầu vào bằng hàm listdir từ thư viện os. #Để xem nội dung của thư viện (như hàm listdir, bạn có thể sử dụng hàm dir trên tên thư viện). #Sử dụng dir(library_name) để liệt kê nội dung excel_file_list = os.listdir(input_file_path) #in tất cả các tệp được lưu trữ trong thư mục, sau khi xác định danh sách excel_file_list #Sau khi mỗi tệp mở ra, hãy sử dụng chức năng nối thêm để bắt đầu hợp nhất dữ liệu được lưu trữ trong nhiều tệp các tệp #tạo một khung dữ liệu mới, trống,

Python’s Pandas ist ein großartiges Tool für Anfänger und Fortgeschrittene. Die Bibliothek wird häufig von Entwicklern verwendet, die Python beherrschen möchten.

Auch als Anfänger können Sie enorm davon profitieren, wenn Sie die Nuancen von Pandas lernen und wie die Bibliothek in Python verwendet wird.

Cách xem Workbook Statistics trong Excel
Cách nhập dữ liệu Excel vào tập lệnh Python bằng Pandas
Hướng dẫn cách tự động mở một Workbook khi mở Excel

Thứ Bảy, 26/03/2022 09:20

3 ★ 1 👨 1.999

0 Bình luận

Sắp xếp theo Mặc định Mới nhất Cũ nhất

😀 😃 😄 😁 😆 😅 😂 🤣 😊 😇 🙂 🙃 😉 😌 😍 🥰 😘 😗 😙 😚 😋 😛 😝 😜 🤪 🤨 🧐 🤓 😎 🤩 🥳 😏 😒 😞 😔 😟 😕 🙁 😣 😖 😫 😩 🥺 😢 😭 😤 😠 😡 🤬 🤯 😳 🥵 🥶 😱 😨 😰 😥 😓 🤗 🤔 🤭 🥱 🤫 🤥 😶 😐 😑 😬 🙄 😯 😦 😧 😮 😲 😴 🤤 😪 😵 🤐 🥴 🤢 🤮 🤧 😷 🤒 🤕 🤑 🤠 😈 👿 👹 👺 🤡 💩 👻 💀 👽 👾 🤖 🎃 😺 😸 😹 😻 😼 😽 🙀 😿 😾 🤲 👐 🙌 👏 🤝 👍 👎 👊 ✊ 🤛 🤜 🤞 ✌ 🤟 🤘 👌 🤏 👈 👉 👆 👇 ☝ ✋ 🤚 🖐 🖖 👋 🤙 💪 🦾 🖕 ✍ 🙏 🦶 🦵 🦿 💄 💋 👄 🦷 🦴 👅 👂 🦻 👃 👣 👀 🧠 🗣 👤 👥 👶 👧 🧒 👦 👩 🧑 👨 👱 🧔 👵 🧓 👴 👲 👳 🧕 👮 👷 💂 🕵 👰 🤵 👸 🤴 🦸 🦹 🤶 🎅 🧙 🧝 🧛 🧟 🧞 🧜 🧚 👼 🤰 🤱 🙇 💁 🙅 🙆 🙋 🧏 🤦 🤷 🙎 🙍 💇 💆 🧖 💅 🤳 💃 🕺 👯 🕴 🚶 🏃 🧍 🧎 👫 👭 👬 💑 💏 👪

Xóa Đăng nhập để Gửi

Bạn nên đọc