[Kách chơi] DLSS là gì? Công dụng, lợi ích và cách sử dụng NVIDIA DLSS mới nhất 2023

DLSS là gì? Công dụng, lợi ích và cách sử dụng NVIDIA DLSS – Kách Hay .Com đã tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn, giúp bạn có góc nhìn đa chiều hơn. Nào chúng ta bắt đầu thôi

New Page

Kinh nghiệm tốt
› Điện thoại – Máy tính
› Tư vấn mua laptop
› Tư vấn mua laptop

Xem nhanh

DLSS là gì? Các ứng dụng, lợi ích và cách sử dụng NVIDIA DLSS

Bearbeitet von Quynh Cập nhật 5 tháng trước 234

DLSS được Nvidia phát triển với tính năng là một dòng card đồ họa của laptop giúp nâng cấp khả năng đồ hoạ phức tạp và chi tiết. Hãy cùng Điện máy XANH tìm hiểu xem DLSS là gì, công dụng, lợi ích và cách sử dụng NVIDIA DLSS nhé!

‹›

Xem nhanh

1. Công nghệ DLSS là gì?

2. DLSS hoạt động như thế nào?

Phiên bản DLSS 1.0 (ra mắt tháng 02/2018)

Phiên bản DLSS 2.0 (ra mắt tháng 03/2020)

3. Lợi ích mà DLSS mang lại

Chất lượng không bị suy giảm với hiệu suất cao hơn

Tăng hiệu suất nhờ sự hỗ trợ của AI

Dễ dàng tùy chỉnh các tùy chọn chất lượng hình ảnh

Sở hữu hiệu suất của siêu máy tính nhờ nhân Tensor

4. Những card đồ họa và trò chơi hỗ trợ DLSS

Dòng NVIDIA GEFORCE RTX 3000

Dòng NVIDIA GEFORCE RTX 2000

Xem thêm

1Công nghệ DLSS là gì?

Nhờ sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI), công nghệ Deep Learning Super Sampling (DLSS) là sự đột phá của công nghệ render, giúp tăng hiệu suất đồ họa bằng bộ xử lý AI trên nhân Tensor chuyên dụng trên card màn hình Nvidia GeForce RTX.

DLSS là giải pháp thay thế cho các kỹ thuật khử răng cưa truyền thống như TAA (mờ, nhòe, hiện tượng bóng ma, biến dạng, trong suốt) hay MSAA (Multisample Anti-Aliasing). Nó không ảnh hưởng đến hiệu năng và cho tốc độ xử lý hình ảnh trong game tốt hơn. Công nghệ DLSS 2.0 mới nhất với hiệu năng vượt trội

Công nghệ DLSS 2.0 mới nhất với hiệu năng vượt trội

DLSS là sự kết hợp giữa:

Deep Learning (học sâu): Hiệu suất phân tích và xử lý hình ảnh tốt hơn thông qua quá trình tích lũy, học hỏi, phân tích dữ liệu của AI do nhiều lần được phân tích lượng dữ liệu khổng lồ (Big data).
Supersampling (SSAA): Nó giúp hình ảnh trong game được mịn hơn nhờ công nghệ khử răng cưa, cho chất lượng hình ảnh trong game có thể ở độ phân giải cao hơn những gì màn hình của bạn hiển thị được.

Supersampling được NVIDIA chạy trên một trò chơi cụ thể, lặp đi lặp lại trên các card đồ họa trong các trung tâm dữ liệu khổng lồ của họ. Kỹ thuật Supersampling được áp dụng với sự can thiệp của Deep Learning trong những vòng lặp trên hình ảnh của trò chơi đó.

Từ đó hệ thống sẽ tìm hiểu, phân tích và đưa ra quyết định về cách trò chơi hiển thị như thế nào, và qua mỗi vòng lặp thì nó sẽ học cách làm thế nào để hình ảnh trông chất lượng rõ nét và bắt mắt hơn.

Hệ thống tân tiến khép kín được phát triển của DLSS

2DLSS hoạt động như thế nào?

Phiên bản DLSS 1.0 (ra mắt tháng 02/2018)

Nó dùng thuật toán AI với Neural Graphics Framework (NGX) để tăng chất lượng hình ảnh sẵn có. Sau khi khử răng cưa, nó sẽ so sánh và “học” cách để render ra hình ảnh gần nhất với chất lượng hình ảnh cao hơn mà không ảnh hưởng nhiều đến tốc độ khung hình.

Mạng AI tiếp tục lặp lại quá trình này, tự điều chỉnh các thuật toán của nó để có thể cho ra hình ảnh 64 mẫu/pixel chỉ từ khung hình đầu vào 1 mẫu/pixel. đồng thời tránh được những vấn đề liên quan đến TAA.

Những kỹ thuật như phản hồi tạm thời kết hợp với vector chuyển động cũng được áp dụng cùng với DLSS, đảm bảo độ sắc nét của hình ảnh trong game có thể được duy trì ổn định qua từng khung hình và độ phân giải cao hơn.

Phiên bản DLSS lần đầu tiên được ra mắt vào năm 2018

Phiên bản DLSS 2.0 (ra mắt tháng 03/2020)

NVIDIA giúp Tensor Core tối ưu hơn nhờ nâng cấp mạng AI neural. DLSS 2.0 chỉ cần render hình ảnh ở độ phân giải 25% – 50% (11% khi chọn Ultra Performance), kết hợp cùng phản hồi tạm thời để tăng độ sắc nét và ổn định cao hơn so với DLSS 1.0.

Mạng AI của DLSS 2.0 được thay đổi, NGX sẽ cung cấp 1 loạt khung hình độ phân giải thấp đã áp dụng khử răng cưa cùng các vector chuyển động để phục vụ cho kỹ thuật phản hồi tạm thời. AI sẽ so sánh, tìm sự khác biệt và học cách render tối ưu nhất.

NGX liên tục lặp lại quá trình này, trên hàng chục nghìn hay thậm chí hàng triệu hình ảnh tham chiếu được cung cấp, từ đó tạo ra mạng AI có thể nâng cấp hình ảnh với chất lượng và độ phân giải đạt yêu cầu được đưa ra.

Sau khi hoàn tất, mạng AI sẽ được đưa đến các card đồ họa NVIDIA RTX 20 – 30 Series thông qua GeForce Game Ready driver. Nhờ đó sau khi cập nhật driver, card đồ họa có thể sử dụng AI của Tensor Core để chạy DLSS 2.0 ở những tựa game được hỗ trợ.

Phiên bản 2.0 với những nâng cấp mới

Phiên bản 2.0 với những nâng cấp mới về cấu hình FPS

3Lợi ích mà DLSS mang lại

Chất lượng không bị suy giảm với hiệu suất cao hơn

Card đồ họa render AI tiên tiến mang lại chất lượng hình ảnh tương đương hoặc cao hơn với độ phân giải gốc. Giảm nhiệt lượng và điện năng tiêu thụ cho card đồ họa, đồng thời tăng chất lượng đồ họa, tốc độ khung hình và độ phân giải.

Chất lượng cùng hiệu suất đều được nâng cấp